六西格玛(6σ)管理的实现手段是持续的过程改进,DMAIC流程是6σ管理的过程改进模式,通过持续运行的DMAIC流程而实现质量的持续改进。6σ管理是建立在量化基础上的管理,这为在DMAIC改进流程中使用各种质量改进工具提供了保障。

    DMAIC过程改进流程的核心是改进阶段(improve),试验设计是质量改进的主要工具,这些工具可以为6σ管理以最低的成本取得最高的绩效。本书正是针对这个目的,系统地讲述了改进阶段所使用的方法和技术。

    本书适合作为6σ管理黑带、绿带的培训教材,同时对企业质量管理人员的日常培训和学习也非常适用。

 

前 言

    六西格玛( 6 σ)管理的目标是以 6 σ的高质量赢得顾客满意,其实现手段就是持续的过程改进。通用电气( GE )在摩托罗拉 6 σ管理的基础上提出了过程改进的 DMAIC 流程,这是在实践中证明了的高效的过程改进模式。在 6 σ的实施过程中, DMAIC 的五个阶段是循环运行的,每次循环就带动过程质量进一步提高,构成一个螺旋式上升的过程。通过持续运行的 DMAIC 流程而实现质量的持续改进。

    6 σ管理是一个活泼的管理方式,他抛弃了全面质量管理中教条式的内容,也不是以通过某种认证为目的。 6 σ管理提供了一个高效的 DMAIC 过程改进模式,但是并不拘泥于这个模式,允许每个公司采用适合自己公司的过程改进模式。 6 σ管理继承和发展了大量的质量管理工具,但是其管理原则却是“用最简单最实用的方法解决问题”。这个原则并不是意味着 6 σ管理不需要高深的统计方法,而是要求质量管理者摒弃为了使用方法而使用方法的做法,避免对方法的生搬硬套,实现这个原则恰恰需要使用者对质量管理工具能够全面掌握,融会贯通。

    6 σ管理是建立在量化基础上的管理,提供了一套对顾客满意和质量问题量化的方法,这为在 DMAIC 改进流程中使用各种质量改进工具提供了保障,同时也只有熟练掌握各种质量管理工具才能够有效地运用 DMAIC 过程改进流程。

    本书第 1 章简要介绍了 DMAIC 过程改进流程的运用方式和使用的主要工具;第 2 章介绍的简单图表技术是广泛应用于 DMAIC 各流程的方法;第 3 章的质量功能展开技术阐述如何把顾客需求转化为质量功能;从第 4 章开始详细介绍了在质量管理中使用的各种试验设计技术。 DMAIC 过程改进流程的核心是改进阶段( improve ) , 试验设计是质量改进的主要工具,这些工具可以为 6 σ管理以最低的成本取得最高的绩效。

    这套丛书编写的形式风趣活泼,内容通俗易懂。随书配带的光盘中含有教材的 Powerpoint 幻灯片,对授课和学习都很适用。一些试验设计技术需要用到方差分析和回归分析等高级的数据分析技术,本书结合 Minitab 软件讲授试验设计方法的应用,不需要学习复杂的计算公式就可以正确使用这些试验设计技术。 Minitab 软件是菜单式对话窗口,很容易学会。为了节省教材篇幅,教材中用到的一些数据和数表收在了光盘中,读者在学习时教材和光盘需要结合使用。

    在本书的编写过程中参考了大量的有关资料文献,一些资料来自互联网和一些非正式出版物,书后的参考文献无法全部罗列,在此一并表示诚挚的感谢。本书的第二章由李春艳硕士编写,第三章由齐嘉楠硕士编写,其余部分由刘文卿编写,齐嘉楠和李春艳共同制作了本书光盘的幻灯片,并为全书的编写提出了很多好素材。刘文卿长期以来在中国人民大学讲授试验设计与统计质量管理课程,是获得国家质量监督检验检疫总局认证的质量工程师职业资格培训教师,中国质量协会聘任的质量管理技术方法课程教师。中国人民大学六西格玛质量管理研究中心主任何晓群教授对本书的编写给予了许多具体的指导,中心成员王作成、高玉兰、陶沙、苏晨辉也给予了很多帮助,可以说本书是集体智慧的结晶。

 

刘文卿

2003 年 12 月

于中国人民大学应用统计科学研究中心

中国人民大学六西格玛质量管理研究中心

目 录

第1章 六西格玛过程改进

第2章 质量管理的新工具

第3章 质量功能展开

1.1 6σ管理是企业发展的必由之路

2.1 头脑风暴法 (brain storming)

3.1 质量功能展开
1.2 6σ是对TQM的继承与发展

2.2 亲和图(affinity diagram)

3.2 质量功能展开的作用

1.3 6σ对TQM的改革

2.3 树图(tree diagram)

3.3 质量屋

1.4 DMAIC改进流程

2.4 矩阵图(matrix chart)

3.4 质量功能展开的过程

1.5 戴明的PDCA循环

2.5 过程决策程序图(PDPC)

3.5 质量功能展开的工作程序

小组讨论与练习

2.6 网络图(network)

3.6 质量功能展开的效果
 

2.7 水平对比法(benchmarking)

3.7 质量功能展开应用案例

  小组讨论与练习 小组讨论与练习

第4章 简单的试验设计技术

第5章 稳健设计

第6章 正交设计

4.1 试验设计DOE 5.1 平均水平与稳键性 6.1 正交设计的发展
4.2 单因素试验设计

5.2 稳健设计的思想

6.2 正交表

4.3 多因素试验设计

5.3 稳健设计的实施方法

6.3 用正交表安排试验

4.4 因素轮换法

5.4 损失函数与信噪比

6.4 试验结果的直观分析

4.5 随机试验法

5.5 灵敏度设计

6.5 试验结果的方差分析

小组讨论与练习

5.6 多变量图

6.6 有交互作用的正交设计

  小组讨论与练习

6.7 混合水平的正交设计

   

6.8 正交设计的应用成果

    小组讨论与练习

第7章 均匀设计

第8章 Minitab 软件的DOE技术

第9章 可靠性

7.1 均匀设计的创立

8.1 全因子设计 9.1 什么是可靠性

7.2 均匀设计的特点

8.2 部分因子设计

9.2 可靠性的度量

7.3 均匀设计示例一

8.3 筛选试验

9.3 浴盆曲线

7.4 均匀设计示例二

8.4 响应曲面

9.4 可靠性设计

7.5 舰船尾板均匀设计应用

8.5 中心组合设计

9.5 可靠性试验

7.6 中国石化均匀设计应用

8.6 试验数据分析

9.6 可靠性管理

7.7 留学加拿大随笔

小组讨论与练习

小组讨论与练习

小组讨论与练习    

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